自动驾驶汽车即将大规模上路

文字|编辑：肖鲁豫 |全球最大的L4级无人城市配送解决方案提供商杨旭然新石器公司已完成超过6亿美元的D轮融资。这是中国驱动领域历史上最大规模的私募股权融资。而且，这是该公司10个月内的第二笔重大融资。新时代同行也在筹集资金。其中，久事智能本月完成1亿美元B4轮融资，白犀牛8月获得顺丰速运等老股东追加B+轮融资。数据显示，今年L4汽车赛道累计营收超过40亿元，在资本市场的热度已经超过“智能驾驶平等”。与一些还处于炫耀阶段的概念相比，自动驾驶汽车实际上已经进入了大规模商业验证阶段。最重要的里程碑事件之一是at the Neolithic Company expects this year's full-year delivery volume to exceed 15,000 units, which is 10 times the company's delivery volume last year. Many industry insiders said that the operating scale of 10,000 units is considered the critical point for the explosion of the automobile industry. Only after reaching this scale will the industry develop a positive cycle of technology cost reduction, scenario verification, and scale expansion. 2025年即将结束，自动驾驶汽车的商业年似乎才刚刚开始。本文是来自“Wave”内容组的一篇深入且重要的文章。敬请您密切关注iting平台。 01 技术成本 本质上，无人驾驶汽车是一种配备轮子的机器人，可以在复杂的物理世界中自主移动。今年，整个机器人领域的叙事有一个明显的趋势，即从技术可行性转向商业可行性。如今，这个行业已经不再是一个简单的行业。indly pursuing the L4/L5 level "one-step" fully autonomous driving, but more pragmatically promoting the large-scale mass production of the L2+/L3 level assisted driving. It can not only generate direct income, but also enable high-end technology iterations through millions of levels of road test data, promoting a closed business technology. The cost reduction in technology is the strongest proof that the narrative logic in the fieldof robotics, represented by autonomous vehicles, has moved into commercial viability.展开全文 过去，自动驾驶汽车最昂贵的部分是以传感器和计算单元为代表的硬件。现在，这个硬件的价格基本上已经断崖式下跌，将自动驾驶汽车的价格从20万推到了2万。 Taking Lidar as an example, the average price of the industry will drop from 82,000 yuan to 3,900 yuan from 2020 to 2024, a cumulative decline of 95.2% in five years.过去两年是一段价格加速下跌。基础产品价格从3000-4000元快速下降至1400元，12个月内下降60%-65%。 这种价格下降并非来自于企业的无效覆盖，而是来自于有效的技术突破。龙头企业中，赫西亚科技的ATX采用自研芯片，实现芯片化、集成化设计，通过规模效应将单位成本降低至上一代产品的1/3以下。 车载计算芯片作为自动驾驶汽车的“大脑”，近两年也走出了一条清晰的成本降低之路。龙头企业中，英伟达推出的orin y芯片算力仍保持在200tops（满足L4级自动驾驶的需求），价格从orin x的3400元降到了2800元，仍有拒绝的空间。 这些主要硬件因技术突破而降价也更好地促进了合作自动驾驶芯片+算法的优化和技术改进。商业模式的演进进一步降低了应用门槛，恢复了行业盈利逻辑。 久事智能等龙头企业不再单纯卖车，而是采取了充电车销售+FSD（全自动驾驶）订阅的模式。在这种模式下，客户只需支付1万元左右即可获得一辆硬件车辆，然后每月支付自动驾驶系统的订阅服务费。 例如，久事智能的E6车型裸价为19800元，但完全自主运行需要每月缴纳1800元的订阅服务费。 这种模式的好处在于，让自动驾驶汽车企业不再依赖硬件赚钱，可以接受小额亏损甚至出售硬件来服务于快速抢占市场进入的主要战略目标。 但这米Odel并不会让自动驾驶汽车公司真正亏钱，因为更重要的利润点在于后续的服务费持续收入和数据价值的挖掘。以久事智能的E6为例，五年总计服务费用12.78万元，超过了汽车本身的价格。其创始人表示，“这个账户已经被修复了。” 和世界上所有的企业一样，以无人驾驶汽车为代表的机器人的商业故事最终还是回到了经济学的本质——能否为客户节省大量资金，能否为客户提高效率。 02 物流成本 对于非公司用车客户公司，是否可以大规模使用成本费用？对于物流企业来说，从今年开始，这个问题可以开始正面回答。 近年来中国快递行业的安全困境可以说是有目共睹。据2025年上半年快递行业数据显示，单票平均价格为7.52元/张，2023年为9.14元/张。 如今，互联网平台正在发起实时零售大战。快递的运力将会更轻，利润可能会被电商行业进一步压缩。在此趋势下，配送行业的成本降低是必然且紧迫的。 简化表述配送流程为：提货→支线运输→集中配送→干线运输→集中配送→支线运输→配送。目前，最适合自动驾驶汽车大规模应用的业务场景是快递末端配送的“支到站”路段。 因为传统的终端配送模式面临着三大压力，其中包括劳动力成本的持续上涨（一线城市配送员平均年薪将在2025年达到10.2万元，并以每年增长的速度增长）。6.2%的税率）、燃油价格的波动（2025年油价将维持在7.5元/L的高位）以及时间要求的增加。 而且，传统的码头膨胀模式受限于劳动力供给和价格的严格约束，并没有什么效果。然而，自动驾驶汽车的尺寸越大，成本就越低。 有经纪人测算，闹鬼车辆单票运输成本为0.16元。如果使用自动驾驶车辆，单张快递票的运输成本可降低至0.05元，可节省0.11元/票，进一步降低最终成本，降低成本69%。 在此背景下，无车技术可以降低终端配送成本，改变人工成本大的局面，为配送行业提供解决方案。 因此，自动驾驶汽车吸引了物流公司的大量采购。例如顺丰投资了白犀牛nd launched a deep business cooperation with it.目前，顺丰速运系统内活跃运行的白犀牛自动驾驶车辆日均数百辆，配送持续快速。 在实际使用中，有快递加盟商表示，引进三辆无车白犀牛可覆盖5个站点的包裹中转，平均每天配送5000单，降低配送成本50%以上。 中通快递一位高管在“2025快递物流新品质生产力发展论坛”上透露，公司拥有无人驾驶车辆超过2000辆。其中，九石企业1300余人，新石器等企业900余人。 圆通网络内170多家加盟商使用500多辆无人值守车辆，其中67%来自久石，33%来自新石器。 韵达还在财报中披露，公司已投资超过500家司机今年上半年，其在终端配送场景的应用已扩展到医疗物资、生鲜冷链等高附加值领域。其无人车83%来自九石，17%来自新石器时代。 中国邮政近期采购了7000辆无人驾驶汽车。这是迄今为止整个低速车辆行业最大的采购订单，吸引了中邮科技（其无人驾驶车辆由白犀牛供应）、久事智能、新石器、地下铁道等公司竞标。 京东则更为激进，宣布未来五年将采购300万台机器人、100万辆自动驾驶汽车和10万架无人机，全面布局全链路物流供应链场景。 这从物流行业对使用自动驾驶车辆降低成本、提高效率寄予厚望就可见一斑。 03 社会成本 互联网平台及ex报刊递送企业都希望降低物流成本，但对于整个社会来说，物流成本究竟是多少？显然，快递账单中的不仅仅是运费，还包括基础设施、环境污染、公共安全等方方面面。 在宏观层面，还有一个重要指标，那就是社会物流总成本占GDP的比率，用来进入和衡量一个国家和地区的经济效益。 如果该指标值较高，则意味着经济运行的“摩擦”较大，商品在流动过程中消耗大量资源。整个社会的经济结构也可能存在问题，比如过度依赖附加值低、体量大、重量大的原材料产业，或者物流系统本身效率低下。 目前，我国物流成本仍然居高不下。尽管2023年社会物流总成本占GDP的比例有所下降从过去的18%提高到14%左右，仍高于发达国家7-9%的平均水平。 因此，从政府的角度来看，仍然有必要继续降低全社会的物流成本——近年来自动驾驶汽车普及的政策支持很大程度上源于此。 2021年5月，北京高水平自动驾驶示范区向无人监管车辆配送企业发放国内首个无人监管车辆车辆代码，首次向无人驾驶车辆配送授予相应路权，实现国内自动驾驶领域新产品管理政策的又一次创新突破。 四年后，中国已有1900多个区县开通了自动驾驶汽车上路。他们上路放权的速度比智能驾驶汽车还要快。深圳甚至实现L4级车辆全市审批，清关认真申请的方法 该政策支持无人驾驶车辆交付。除了法律责任难以争辩（责任方显然是车企，而不是司机）之外，更重要的原因是，人们期望自动驾驶汽车的出现能够彻底解决物流行业的主要痛点——“最后一公里”。 在不与私家车争夺路权的情况下，无人驾驶车辆送货可以有效提高社会物流系统的畅通性和稳定性，尤其是面对疫情、极端天气以及来自劳动力成本高地区的压力。它是针对物流链中最薄弱、成本最高的环节而开发的，因此得到了各级政策的支持。 但问题是，这个最薄弱、最亲密的环节背后是什么？当然，这些是快递员、物流员，他们不能像机器一样昼夜不停地工作，需要加薪来维持生计。跟上价格上涨的步伐。 也许快递费用的增加实际上导致了快递成本的增加，而快递效率的限制实际上限制了物流效率的下降。但如果我们讨论整个社会的物流成本，显然把所有责任都归咎于民众是不合适的，尤其是像物流这样对当地人劳动力需求很大的行业。 04 写在最后 在大数据、算法等工具的支持下，当今电商平台所追求的电商购物的即时配送和规模扩张已经越来越接近，超越了单人传输效率的物理极限。这意味着快递员的工作不好，但人的生理和效率的天花板是存在的。 当然，消费者希望免费或便宜的送货，但同时大多数人也希望平台的服务快速、准确。在仅依靠人力的模式下，很难同时做到低价、免费和快速准确。但当自动驾驶汽车投入商用后，这种不可能就可能成为可能。 无人驾驶车辆送货等更先进的物流设备的出现和发展应该有足够的积极意义。然而，作为一种新的生产要素和技术工具，它的引入重建了整个物流体系，难免会影响甚至消灭大量的就业岗位——这些岗位上的人现在被贴上了低效、高成本、违反交通规则等一系列负面评价。 随着数据的积累和技术的成熟，最终会开发出新的物流运营系统，一些人梦想的高效率、低成本、不崩溃的物流配送系统也终将实现。然而，职位和普通在哪里？那些被排斥和抛弃的人？返回搜狐查看更多