与10多个科学研究人员交谈：仍然需要通过进行实

该图片是由Zhou Jintong的Sohu技术编辑AI ｜ Jin ia ｜ Jin领先于技术，这是科学研究范式的一场革命，由人工智能静静地驱动。 2023年，科学技术部与中国国家自然科学基金会（National Natural Science Foundation）结合了“科学AI”的特殊扩展，重点介绍了基本学科的主要问题，例如数学，物理学和化学，重点介绍了科学研究，诸如药物研究和生物学研究，生物学研究，生物学研究，生物学研究和发展材料和科学材料的发展，科学研究和发展科学研究的关键领域。 AI4S成为科学和技术变化的重要驱动力。这不仅会降低研发成本，缩短PA Cyccience研究人员并提高研究效率，而且更重要的是，它开辟了科学研究的新范式和BEcame是一台促进科学发展的机器。 Zhiyuan研究所发布的一份报告表明，由大型模型领导的AI4S（AI）已成为促进科学研究不断变化的天堂的主要力量。在过去的一年中，使用AI的科学研究人员的比例迅速增加，并且改变了AI对科学研究方法和过程的影响已经开始出现。也许在不久的将来，由于AI干预，新答案曾经被认为是“不溶”的科学问题。关于这一变化最期待的是什么是：当基于碳和辣椒的知识分子生活时，它真正开始讲话时，未知世界中的人类探索会进入一个新时代吗？ Sohu Technology已与许多硕士，医生，博士后学生以及来自各个学科和研究领域的教授进行了交谈。在科学研究和教学的过程中，他们具有深层而肤浅的人工智能技术的应用，受益，也有一些混乱。人工智能不形成知识，而只是知识的“搬运工”。 “我个人使用Kimi和DeepSeek，主要用于计算公式，搜索材料和抛光手稿的语言。使用的频率并不是特别高。它就像搜索引擎。它可以完善搜索结果，并有助于总结数据。有些工具可以使用。扩展全文 Yang Xiaotao的单位和导师鼓励科学家学习使用此工具，这也将考虑如何包括科学研究。 “因此，我也以学习和使用的思想理解了这个新工具。我认为科学研究人员不应该有降低维度的攻击。现有数据的搜索和摘要无法预测CT可能的奇迹和实际工作的变化。只需将其视为“小助手”数据即可。 谈到使用AI弄错数据时，杨小白说：“这是一个科学研究完整性问题。”研究数据是科学研究的基础。如果数据都是假的，那么所有科学研究都有问题，因此数据欺诈是红线。而且，如果您真的想要假学院，那么您也不必是假数据。 博士后门林吉（Meng Lingyi）一直在尝试受控的核融合。他说，AI只能帮助他处理实验数据，而没有冲突或欺诈。 “毕竟，这些实验数据是用原始数据记录的。” 除了使用神经网络和 - 深入研究为规则处理大型实验数据和galugas外，Meng Lingyi还将使用DeepSeek，Yuanbao和Kimi等AI工具来评估SPE的误差在中文和英国纸质零件中发挥作用。此外，在申请项目时，他还将在途中使用AI工具来审查错字，语法等文档页面。 “我更喜欢AI工具。这将帮助我完成一些机械和重复的任务，例如不需要大脑或物理知识的工作，而且也很棒。我使用网页来查看问题和信息，但是现在我可以使用诸如DeepSeek之类的工具。” Meng Lingyi在Sohu的技术中反复强调：“ AI不会发展知识，这只是知识的搬运工。我们仍然需要通过进行实验和物理学来发展知识。” 从孟子的角度来看，AI应该是科学研究人员的有用工具。在Hefei Science Island，从研究机构到研究小组，强烈建议使用AI工具，教师还将鼓励他们进行学术讨论。 Wang Kun，西北理工大学生态与环境学院的教授，他还告诉与SOHU技术的对话，他鼓励所有人使用这些AI工具，例如数据分析和编写代码，这将有助于提高效率。 “但是，毕竟，您必须理解AI现在不是很聪明。” AI不会取代科学家，“它没有灵魂” 西北大学生命科学学院的教授郭·宋托（Guo Songtao）致力于利用AI在动物领域的-Way Turningk授权。他认为，人工智能本身是一个想法，不仅是一种工具，还可以帮助研究人员收集和挖掘新数据，并使我们更容易打破纪律障碍并产生新的创新。 实际上，AI改变了科学研究的方法。来自中国科学技术大学的江民教授的团队成功地创造了一种实用的氧气，该氧气使用火星陨石生产电催化剂，整个实验过程独立完成了智能机器化学家” Xiaolai”。 他们通过建立大型数据库和源代码指令机的独立形成，成功地创建了领先的智能机器化学家。借助“小斋”的力量，江朱尼的团队仅开发了5周的CAT Catalystob，使用传统的实验测试和错误方法可能需要1,400年。 “良好的技术工具的出现应该带来更多的可能性。'small'的出现使每个人都可以专注于更好地反映其心理能力的工作，例如寻找问题，做出请求和做出决定。重复和无聊的'砖头运动'工作可以给机器化学家完成。” Jiang Jun教授团队的Zhao Luyuan曾经告诉Sohu Technology。 例如，Sun Yat -Sen University与阿里巴巴云合作开发了180个超级RNA病毒，并出现了160,000多种新的RNA病毒，并出现了近30种已知病毒，这极大地改善了理解E行业差异 - RNA病毒和RNA病毒和RNA病毒和进化的历史。 可以说，在某些地方，AI逐渐成为“合作社”。但是，不可避免地会给一些科学研究人员带来担忧。 “尽管今天无法更换AI，但一些临床实践中的某些患者会向我展示AI诊断和治疗的结果。有时他们有点担心，担心他们的能力不够强大。毕竟，我的储备不如AIS，有些患者也相信AI比医生。”上海医院的一名临床实习医生告诉Sohu Technology他的问题。 “只有在生活的所有情况下只有顶级人才才能被取代。” 也许只是这样做了这一点（化名）（化名）在上海Jiaotong University在Sohu Technology中所说的话，我们可以降低更换的风险。 化学工程系教学与研究系列系副教授张·鲁夫（Zhang Rufan）在Tsinghua大学对Sohu Technology说：“ AI不会因为它没有灵魂而取代人。我们需要做一些机器无法做的事情，我们需要进行高水平，重大和独特的研究。” 韦芬注意到：“如果这是硕士，医生或导师的学生，那么背景可能会有一个深处的见证。论文的抛光，代码更改和简单的文献摘要可以使用。有时它也可以帮助生产PPT。” 他认为，AI只是一种不威胁的工具，自然不必附上。 AI可以达到相对较好的“大学生”一级，但它离专业领域还很远。 在AI中写论文怎么样？ “最好让AI提供一些写作想法和写作灵感。最好优化单词选择和句子制作，但是在进行学术研究时，AI提供的内容不够深，真实性和准确性也需要进一步验证。” Jin Hua（假名），医生中国科学院说。 金华以前曾使用过Chatgpt，但使用更多。目前，DeepSeek和Kimi更频繁地使用它，他认为这是值得的。 首先，如果不知道该框架或没有写作灵感，他或她会要求AI帮助“检查”它；其次，当涉及单词选择和句子制作时，AI也可以帮助他。此外，AI将提供一些推荐在文献和工作中，这对于扩展阅读论文非常有用。 如果AI提供的答案是肤浅的或没有提供文本资源，Jinhua将添加一些限制要求以继续提出问题。当然，在详细实施写作时，他还将根据给定的文本源监视真实性。 金华说，目前，学校辅导员对AI使用的要求或限制不多，但是AI提供的内容还不够深，无法实现所要求的研究目标by学术论文甚至是导师。此外，AI提供的内容通常是更开放的材料，并且无法保证源内容和渠道。如果将错误的内容用作Argthe论文的一部分，则完全不允许教师。 但是，诸如Fudan大学，中国传播大学和天津科学技术大学等大学最近在AI中发布了学术法规。例如，当学生使用AI完成作业时，他们需要用红色标记内容，而生成的内容直接不能超过整个文本的20％；使用时，他们应描述使用方法和细节。如果本科毕业论文的生成AI试验结果超过40％，该大学将警告学生。 CNKI，Wanfang和VIP等网站也启动了AIGC查询系统。 Turninin系统还可以看到英语的论文。您可以通过测试“ AI率”来找到这一点。 此外，金华是一个Who在历史领域中。 “扎实的论文需要强烈的历史感，这需要对历史背景有深刻的了解。此外，某些档案历史材料和纪录片目前不是公开，这也是当前AI的较弱部分。”金华补充说。 实际上，Sohu技术还与许多其他文科大师和医生进行了交谈。在数据分析和提供纸质参考的方面，用他们的话说，它是“集中”，“幻觉的长城”和“如果您有时间校对真实性，最好自己找到它。” 但是，AI似乎对语言和法律专业的学生还有其他好处。 “如果您想阅读其他语言文学，AI的软件可以将其迅速转化为中文，在此处提交书面文章，这也将帮助我更改语法错误。关于语法和单词选择有一些问题。询问导师。蒂娜（Tina）来自北京外国研究大学。 此外，北京一所大学的一名法律医生在SOHU技术中也表示：“ AI为我的研究提供了更好，准确的研究工具。例如，这将帮助我快速搜索和研究法律文件，有时它将帮助我纠正一些复杂的文档。” “人工智能在收集信息方面非常有用，但是在测试中应该考虑很多因素。AI肯定是可能的。这实际上并不符合撰写论文的要求。”另一位学生 - 学生对Sohu Technology表示。回到Sohu看看更多